信息技术下的“完美订单”
2008-10-10 13:33:00 来源：现代物流报 编辑：56885 关注度：摘要：... ...
□译文闻名婕
企业一直想方设法在正确的时间将正确的货物运送到正确的客户手中，而且也制定了多种标准来衡量自己在这方面的绩效。大多数这种衡量标准表明，交付生产效率和准确性在不断提高，进而导致了服务水平标准的不断提高。
美国仓储教育和研究协会（WERC）和DCVelocity进行的An－nualWarehouseBenchmarking调查表明，从2007~2008年，企业将产品的平均存货周转天数从35天缩短到了28天，码头到码头的生产周期缩短了2.5小时，将应收账款周转时间从40天缩短到了35天，同时保证了98%的定货满足率。
完美订单
客户要求连续不断的改进，而市场也会带来丰厚的回报。
2007年，美国25家采用最佳供应链的公司的业绩远远超过了标准普尔500指数，平均总收益率高达17.9%，而标准普尔指数为3.5%。调查结果表明，从完美订单率角度看，完美订单率达到或超过80%的公司的利润率是完美订单率只有60%的企业的3倍。
而什么是完美订单呢？美国仓储教育和研究协会 （WERC）给完美订单下了一个普遍接受的定义。即：完整、按时交付、货物完好无损且具有正确的文件记录和定价、开票，这四项缺一不可。在这个基础上，完美订单指数就是一种常用的性能衡量标准，计算方法是将构成完美订单的四个要素相乘。
如何通过增强数据收集流程和技术来改进完美订单的各个方面，实现高效、高度精确的仓库和货物配送，从而赢得更大竞争优势的技术。
实践中，我们看到，即使某公司的订单满足率、按时交付、无损运输和精确开票的成功率很高，比如说95%，这也不代表提供完美订单的可能性就很高。即使绩效非常好，问题也可能很多。即使完美订单的四个要素的成功率都高达95%，那么这也只代表了4/5的完美订单成功率。因为WERC开发的以下完美订单衡量标准计算方法还表明：
95%的订单满足率 （0.95）×95%的按时交付×95%的无损发货×95%的准确开票=81.4% （可以表示为0.954=81.4）。如果公司在每个要素方面的成功率为90%，那么实现完美交货的概率只有2/3（0.94=65.6）。
许多公司同时利用自动材料处理设备、移动和无线计算机、自动识别和数据收集 （AIDC）系统来将库存准确率提高到95%以上。然而，这些准确率和生产率水平并不足以帮助实现完美订单的目标或为企业带来明显的竞争优势。看看AberdeenConsultingGroup发布的调查报告 “仓库自动化–是什么真正影响着托盘、装运箱和货物拣选操作？”中描述的调查结果：
多年来，条形码扫描一直被看作是货物拣选准确性的 “黄金标准”；而现在，它对于实现99%甚至更高的同类最高精确性的作用越来越小，条形码仍用于确保所有三个类别（托盘、装运箱和货物拣选）的成功。然而，它再也不是只有“一流”公司使用的关键差分技术。现在，条形码已成为行业标准，而不再是为企业赢得竞争优势的技术。
改进数据收集系统
其实，赢得竞争优势并不一定需要对系统进行重大改造。有时候，可能只需对传统数据收集系统进行一些简单的改进就可以连续实现完美订单目标。与其他移动、无线和AIDC技术一同使用条形码技术在提高订单准确性和按时订单执行方面有着很大的发展潜力，而且在提高发票精确性和减少货物损坏带来的问题方面会起到非常重要的作用。
提高一个领域的绩效可能需要流程以外的多处变化。
比如，在按时交货领域，我们要改进货物接收、入库和拣选。可以利用集成WMS和无线计算，用于管理货物接收、入库和拣选。借助自动化文件资料加快货物检入、装载和检出操作。然后，提前发货通知、电子数据互换 （EDI）和移动计算机可实现对条形码的快速扫描，缩短接收和装载货物的时间，而且可帮助通过条形码和RFID来验证运出货物。
再比如，在实现完整的订单时，我们需要收到货物时识别并如实记录货物。新的区域成像 （Areaimaging）技术允许从6~50英寸外的地方从任何方向上扫描条形码，因此可大大提高仓库中的工作效率。
在改进货物接收和入库流程时，我们可以在收到货物后立即使用移动打印机打印出条形码标签。在精确无误地拣选货物时，我们可以通过语音技术和移动计算及条形码系统相结合，提高精确度。
此外，在无损交货、准确无误的开票和文件记录、避免与客户产生与发票有关的争议等诸多方面，我们也具有了先进的技术和管理经验。在诸多领域内，我们分别掌握了先进的技术，对与提高单一环节的运行效率，他们都十分有效，并且还会提高。
多方出击，改进绩效
但显然，将眼光仅仅放在完美订单的四个要素上意味着拒绝提高总体成功率的机会。提高完美订单成功率还要求改进根据订单装运货物并发送给客户之前的各个流程。企业可以考虑对多个流程 （直到收货）进行改造以提高完美订单绩效。Aberdeen的调查证实了这一点：
为了真正突破99%的精确性障碍，企业需要从入库、返回货物处理和补充环节就开始提高准确率——必须从一开始就把正确的货物放到正确的位置上，以确保流程的以后步骤中可以正确地拣选出来。
仓库和配送中心已经发展得非常高效而且精确，增加完美订单的最佳机会在接近收货口的环节内而不是靠近发货口的环节内。按时交货是衡量货物配送绩效时使用最广泛的一个标准。
为了高效率的按时交货，您可以利用专门为了简化仓库货物接收和库存管理操作而开发的系统来改进装货月台门口的操作。例如，您可以设置发货确认应用来自动生成发运货物所需的文件证明。一种方法是使用自动捕获的数据来验证所装运的货物，生成提单并为相应的EDI消息提供输入信息。
货物验收、识别和拣选准确完成后，提交完整订单的最后一个步骤就是确保发货时其中包含了所有正确的货物。一个简单的方式是在对货物进行打包时对各个条形码标签进行扫描，然后集成这一操作，使订单管理系统或WMS可以在出现货物漏装或多装时发出报警。利用序列化全球贸易标识代码 （SGTIN），您就可以有效地检测并预防错误，因为每个货箱都可以通过自己独特的序列号进行识别。
例如，假设您有10个箱子，每个箱子都有一个独特的编号。应用程序可利用各个ID编号来避免将同一个箱子重复计数，同时确保托盘上的箱子数量正确无误。SGTIN的编码可采用条形码或RFID标签。RFID在这方面非常高效，因为它可以自动记录所有货物而不需要任何手工操作。这一流程需要RFID基础架构；但它在不断普及。例如，让我们看看大规模的早期RFID用户在什么地方部署该技术——通常是在收货码头上。在这里，他们使用门口或叉车上安装的阅读器来准确地识别运入的货物，而所需的时间远远少于扫描每个箱子和托盘上的条形码所需的时间。
结 语
作为衡量业务绩效的一个标准，完美订单的使用日益广泛，它的重要性也不断增加。随着改进完美订单的需求不断增加，升级传统流程和系统的需求也是有增无减。常用的实时条形码系统再也不能提供足够的精确度和效率来帮助客户赢得竞争优势或达到业务目标。通过同时利用传统系统和补充技术，如增强的扫描、数字成像、移动打印、语音数据和RFID，企业就可以建立新的流程，帮助他们实现自己的完美订单目标。
企业一直想方设法在正确的时间将正确的货物运送到正确的客户手中，而且也制定了多种标准来衡量自己在这方面的绩效。大多数这种衡量标准表明，交付生产效率和准确性在不断提高，进而导致了服务水平标准的不断提高。
美国仓储教育和研究协会（WERC）和DCVelocity进行的An－nualWarehouseBenchmarking调查表明，从2007~2008年，企业将产品的平均存货周转天数从35天缩短到了28天，码头到码头的生产周期缩短了2.5小时，将应收账款周转时间从40天缩短到了35天，同时保证了98%的定货满足率。
完美订单
客户要求连续不断的改进，而市场也会带来丰厚的回报。
2007年，美国25家采用最佳供应链的公司的业绩远远超过了标准普尔500指数，平均总收益率高达17.9%，而标准普尔指数为3.5%。调查结果表明，从完美订单率角度看，完美订单率达到或超过80%的公司的利润率是完美订单率只有60%的企业的3倍。
而什么是完美订单呢？美国仓储教育和研究协会 （WERC）给完美订单下了一个普遍接受的定义。即：完整、按时交付、货物完好无损且具有正确的文件记录和定价、开票，这四项缺一不可。在这个基础上，完美订单指数就是一种常用的性能衡量标准，计算方法是将构成完美订单的四个要素相乘。
如何通过增强数据收集流程和技术来改进完美订单的各个方面，实现高效、高度精确的仓库和货物配送，从而赢得更大竞争优势的技术。
实践中，我们看到，即使某公司的订单满足率、按时交付、无损运输和精确开票的成功率很高，比如说95%，这也不代表提供完美订单的可能性就很高。即使绩效非常好，问题也可能很多。即使完美订单的四个要素的成功率都高达95%，那么这也只代表了4/5的完美订单成功率。因为WERC开发的以下完美订单衡量标准计算方法还表明：
95%的订单满足率 （0.95）×95%的按时交付×95%的无损发货×95%的准确开票=81.4% （可以表示为0.954=81.4）。如果公司在每个要素方面的成功率为90%，那么实现完美交货的概率只有2/3（0.94=65.6）。
许多公司同时利用自动材料处理设备、移动和无线计算机、自动识别和数据收集 （AIDC）系统来将库存准确率提高到95%以上。然而，这些准确率和生产率水平并不足以帮助实现完美订单的目标或为企业带来明显的竞争优势。看看AberdeenConsultingGroup发布的调查报告 “仓库自动化–是什么真正影响着托盘、装运箱和货物拣选操作？”中描述的调查结果：
多年来，条形码扫描一直被看作是货物拣选准确性的 “黄金标准”；而现在，它对于实现99%甚至更高的同类最高精确性的作用越来越小，条形码仍用于确保所有三个类别（托盘、装运箱和货物拣选）的成功。然而，它再也不是只有“一流”公司使用的关键差分技术。现在，条形码已成为行业标准，而不再是为企业赢得竞争优势的技术。
改进数据收集系统
其实，赢得竞争优势并不一定需要对系统进行重大改造。有时候，可能只需对传统数据收集系统进行一些简单的改进就可以连续实现完美订单目标。与其他移动、无线和AIDC技术一同使用条形码技术在提高订单准确性和按时订单执行方面有着很大的发展潜力，而且在提高发票精确性和减少货物损坏带来的问题方面会起到非常重要的作用。
提高一个领域的绩效可能需要流程以外的多处变化。
比如，在按时交货领域，我们要改进货物接收、入库和拣选。可以利用集成WMS和无线计算，用于管理货物接收、入库和拣选。借助自动化文件资料加快货物检入、装载和检出操作。然后，提前发货通知、电子数据互换 （EDI）和移动计算机可实现对条形码的快速扫描，缩短接收和装载货物的时间，而且可帮助通过条形码和RFID来验证运出货物。
再比如，在实现完整的订单时，我们需要收到货物时识别并如实记录货物。新的区域成像 （Areaimaging）技术允许从6~50英寸外的地方从任何方向上扫描条形码，因此可大大提高仓库中的工作效率。
在改进货物接收和入库流程时，我们可以在收到货物后立即使用移动打印机打印出条形码标签。在精确无误地拣选货物时，我们可以通过语音技术和移动计算及条形码系统相结合，提高精确度。
此外，在无损交货、准确无误的开票和文件记录、避免与客户产生与发票有关的争议等诸多方面，我们也具有了先进的技术和管理经验。在诸多领域内，我们分别掌握了先进的技术，对与提高单一环节的运行效率，他们都十分有效，并且还会提高。
多方出击，改进绩效
但显然，将眼光仅仅放在完美订单的四个要素上意味着拒绝提高总体成功率的机会。提高完美订单成功率还要求改进根据订单装运货物并发送给客户之前的各个流程。企业可以考虑对多个流程 （直到收货）进行改造以提高完美订单绩效。Aberdeen的调查证实了这一点：
为了真正突破99%的精确性障碍，企业需要从入库、返回货物处理和补充环节就开始提高准确率——必须从一开始就把正确的货物放到正确的位置上，以确保流程的以后步骤中可以正确地拣选出来。
仓库和配送中心已经发展得非常高效而且精确，增加完美订单的最佳机会在接近收货口的环节内而不是靠近发货口的环节内。按时交货是衡量货物配送绩效时使用最广泛的一个标准。
为了高效率的按时交货，您可以利用专门为了简化仓库货物接收和库存管理操作而开发的系统来改进装货月台门口的操作。例如，您可以设置发货确认应用来自动生成发运货物所需的文件证明。一种方法是使用自动捕获的数据来验证所装运的货物，生成提单并为相应的EDI消息提供输入信息。
货物验收、识别和拣选准确完成后，提交完整订单的最后一个步骤就是确保发货时其中包含了所有正确的货物。一个简单的方式是在对货物进行打包时对各个条形码标签进行扫描，然后集成这一操作，使订单管理系统或WMS可以在出现货物漏装或多装时发出报警。利用序列化全球贸易标识代码 （SGTIN），您就可以有效地检测并预防错误，因为每个货箱都可以通过自己独特的序列号进行识别。
例如，假设您有10个箱子，每个箱子都有一个独特的编号。应用程序可利用各个ID编号来避免将同一个箱子重复计数，同时确保托盘上的箱子数量正确无误。SGTIN的编码可采用条形码或RFID标签。RFID在这方面非常高效，因为它可以自动记录所有货物而不需要任何手工操作。这一流程需要RFID基础架构；但它在不断普及。例如，让我们看看大规模的早期RFID用户在什么地方部署该技术——通常是在收货码头上。在这里，他们使用门口或叉车上安装的阅读器来准确地识别运入的货物，而所需的时间远远少于扫描每个箱子和托盘上的条形码所需的时间。
结 语
作为衡量业务绩效的一个标准，完美订单的使用日益广泛，它的重要性也不断增加。随着改进完美订单的需求不断增加，升级传统流程和系统的需求也是有增无减。常用的实时条形码系统再也不能提供足够的精确度和效率来帮助客户赢得竞争优势或达到业务目标。通过同时利用传统系统和补充技术，如增强的扫描、数字成像、移动打印、语音数据和RFID，企业就可以建立新的流程，帮助他们实现自己的完美订单目标。
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